SECUENCIACIÓN DEL EXOMA PARA IDENTIFICAR NUEVOS MARCADORES EN LA DM2
Las Tecnologías de secuenciación de próxima generación (NGS).
Se ha demostrado que la secuenciación del exoma permite identificar hasta un 42% de las causas de enfermedades monogénicas y oligogénicas La secuenciación del exoma de grandes cohortes ha proporcionado información importante sobre el papel de las variantes de codificación raras en la DT2 y la obesidad. Así se han logrado identificar varios marcadores comunes y específicos, es decir genes RREB1, ITGB6, COL2A1, TMC8 y ADAMTS13. Así como marcadores candidatos que se ha demostrado que están significativamente asociados con el fenotipo en uno de los estudios de mapeo fino más recientes (por ejemplo, rs328 en LPL , rsrs62618693 en QSER, y rs9379084 en RREB1).
Whole exome sequencing (2).
BIBLIOGRAFÍA
- Identificación de nuevos marcadores candidatos de diabetes tipo 2 y obesidad en Rusia mediante la secuenciación del exoma con un tamaño de muestra limitado. NCBI. 2018. [accessed 26 May 2019] Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6115942/
- Whole Exome Sequencing. 2017. [accessed 26 May 2019] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=2PkF1-efXcI